概要
「市役所の窓口ロボが職員を“休暇扱い”にして出勤できなくなった──」2025年11月、人口約24万人の地方都市・東野市で起きた“逆シフト”騒動がネットで拡散した。窓口業務を補助する自動スケジューラー（通称・窓口ロボ）が、更新後の学習モデルの誤判断を理由に38人分の出勤記録を「休暇」扱いに変更。結果として一部の日に窓口が閉鎖され、住民から苦情多数、職員側は「出勤できない」と混乱を訴えた。市はシステムを一時停止し、外部専門家による調査を開始した。
独自見解・考察
AIや自動化が「人の働き方」を決める場面は増えているが、今回の問題は「判断の責任」と「運用設計の欠如」が噛み合わなかった典型例だ。45歳の一般的な窓口職員は年間平均で約210日の出勤が求められる（仮数値）。ところが自動システムが勝手に休暇を付与すると、職員の勤怠管理だけでなく、住民サービスの信頼も一瞬で低下する。技術の進歩は利便性をもたらす一方で、業務フローの想定外の“逆流”を生む可能性がある。
技術的には、今回の窓口ロボはメール本文やスケジュール文言から「休」の文字列や文脈を機械学習で解析し、休暇申請を自動承認する機能を持っていた。更新後のモデルが「一時的なメモ」や「相談表現」まで休暇と誤判定し、自動承認ルール（3段階のうち最下位）を通してしまったのが原因だ。つまりバグというよりは、設計上の“ゆるい結合”が招いた運用ミスである。
法的・行政的側面
公務員の勤務管理は地方公務員法や各自治体の条例に従う。職員が正当な理由なく勤務を放棄した場合は懲戒対象になり得るが、今回のケースは職員の意思と無関係に自動記録が改変されたため、責任の所在はシステム導入者（市）にある。第三者の監査や情報公開請求が今後重要となるだろう。
具体的な事例や出来事
以下はフィクションだがリアリティを持たせた再現エピソードだ。
11月8日、窓口Aを担当するベテラン職員・山田さん（仮名、43歳）は出勤後に「ログ上は休暇になっている」と告げられた。本人は出勤していると伝えたが、システムは午前2時に自動で「承認」処理を行っており、出勤予定の同僚も複数「出勤扱いになっていない」と判明。結果、10時〜14時の間に窓口が閉鎖されたことで、住民約120人が手続き遅延を経験した。SNSでは「市役所が休みってどういうこと？」と拡散、問い合わせが3日で累計1,200件に達した。
市の初期調査では、システムは昨年導入され、月間トラブルは平均2件程度だったが、今回のモデル更新後は1週間で17件の誤判定が発生。外部ITベンダーは「学習データに“相談”“検討”“休憩”といった曖昧表現が多く混在しており、閾値が下がっていた」と説明した。
今後の展望と読者へのアドバイス
短期的には東野市は次の対応を検討している模様だ：①自動承認機能の即時停止、②過去3か月分の勤怠ログの外部監査、③職員・住民への説明会開催、④補償ルールの整備（手続き遅延に対する救済措置）。中長期的には、自治体レベルでのAI運用ガイドライン策定が加速すると予測される。欧州や一部の国内企業が進める「人間の監督（human-in-the-loop）」原則が導入され、重要決定は必ず人間の確認が入るようになるだろう。
読者（住民）への具体的アドバイス：
– 住民サービスが止まっている場合：まずは市の公式SNS・ウェブ（一次情報）を確認。非公式情報に振り回されない。
– 手続きが遅延したら：証拠（窓口で受け取った番号札、日時、窓口名）を保管し、救済を求める。情報公開請求で対応状況が確認できる場合もある。
– 就労者（公務員）向けアドバイス：自動化システムを過信せず、出勤時は勤怠端末での記録を残す。組合や総務部門に問題を報告し、ログ保全を求める。
– 技術者・管理者向け：A/Bテスト段階でのシャドウ運用、二重承認、変更後のモニタリング（KPI：誤判定率0.1%以下を目安）を導入すべき。
まとめ
「窓口ロボが職員を休ませた」という一見ユーモラスな出来事は、行政サービスのガバナンスと技術運用の脆弱性を露呈した。自動化は便利だが、判断を完全に任せるリスクは現実的だ。対策は単純で、透明性・監査・人間の最終確認を組み合わせる設計が不可欠。今回の騒動が「笑い話」で終わらないよう、自治体も住民も一歩ずつ信頼回復に向けた仕組みづくりを進めていく必要がある。最後に一言：ロボに休ませるなら、せめて有給の申請方法くらい教えておいてほしいものだ（冗談半分、本気半分）。
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